Abstrak

Memiliki  banyak  dokumen  terkadang  sangat  merepotkan,  terutama  disaat  ingin  mencari  dokumen  yang dibutuhkan dengan data yang tepat sesuai dengan keinginan. Banyaknya kumpulan skripsi di fakultas teknik UHAMKA membuat mahasiswa kesulitan dalam mencari skripsi yang relevan atau tepat sesuai dengan keinginan yang dicari, sebenarnya sudah ada mesin pencarian pada Perpustakaan Fakultas Teknik UHAMKA tetapi hanya mencari berdasarkan judul, dan pengarangnya saja. Maka, dibuatlah pengembangan mesin pencarian yaitu dengan membuat mesin pencarian fulltext, agar mahasiswa dapat mencari skripsi sesuai yang dibutuhkan dari mesin pencarian. Salah satu metode untuk membuat mesin pencarian adalah dengan metode  vector space model (VSM).  Vector Space Model (VSM) adalah metode untuk melihat tingkat kedekatan atau kesamaan (similarity) term dengan cara pembobotan term. Perancangan mesin pencarian full text ini menggunakan PHP dan ditampilkan berupa halaman web. Pengujian relevansi mesin pencarian dilakukan dengan memasukan beberapa query dan mesin pencarian akan menampilkan  dokumen relevan, dan relevan itu diuji dengan cara menghitung precision, recall dan f-measure dari masing-masing query  yang ditampilkan di mesin pencarian dengan nilai rata-rata precision 0.63, recall 0.92 dan f-measure 0.71.

Author Biographies

Miftahul Ari Kusuma, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Department of Informatic EngineeringMia Kamayani, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Department of Informatic EngineeringArry Avorizano, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Department of Informatic Engineering

References

[1] F. Amin, “Implementasi Search Engine (Mesin Pencari) Menggunakan Metode Vector Space Model,” 1127-1627-1-PB, P. 14, 2011.

[2] F. Amin, “Sistem Temu Kembali Informasi Dengan Pemeringkatan Metode Vector Space Model,” 1700-1512-1-SM, P. 8, 2013.

[3] I. P. A. Waranu, “Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System,” Makalah-Stki-1204505042, P. 21, 2015.

[4] F. S. U. Giat Karyono1, “Temu Balik Informasi Pada Dokumen Teks Berbahasa,” 2012072020200380, P. 8, 2012.

[5] A. A. Abdillah, “Implementasi Vector Space Model Untuk Pencarian Dokumen,” P. 7.

[6] W. Hardi, “Mengukur Kinerja Search Engine: Sebuah Eksperimentasi Penilaian Precision And Recall Untuk Informasi Ilmiah Bidang Ilmu Perpustakaan Dan Informasi,” Search_Engine_Article, P. 7, 2006.

[7] L. Noviandi, “Search Engine Pada Dokumen RDF Tanaman Obat Menggunakan Sesame Dan Lucene,” Seminar_Ekstensi, P. 7, 2015.

[8] D. T. F. Abidin, “Accuracy Measure Precision, Recall & F-Measure,” 2015.

[9] B. Liu, Web Data Mining 2nd Edition Exploring Hyperlinks Contents And Usage Data, 2012.

[10] F. F. Paiki, “Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri Dalam Sistem Temu Kembali Informasi Berbahasa Indonesia,” Fridolin Paiki – Paper Evaluasi Penggunaan Similarity Thesaurus Terhadap Ekspansi Kueri, P. 10, 2012.

[11] F. A. Pratama, “Aplikasi Vector Space Model Dalam Pencarian Arsip Karya Tulis Mahasiswa ITB,” Makalah-IF2123-2015-065, P. 6, 2016.

Full PDF : https://journal.uhamka.ac.id/index.php/teknoka/article/view/765/303

This web supported by : www.uhamka.ac.id